Kaiserslautern – Wie 5G industrielle Prozesse und Maschinen intelligent miteinander vernetzt: Insight InTU Research am 7. Dezember
RPTU | Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern Landau
Hohe Geschwindigkeit, geringe Latenz, enorme Kapazität: Im Mobilfunkstandard 5G steckt großes Potenzial, die „Industrie 4.0“ voranzutreiben. Wie wirksam sich damit industrielle Abläufe automatisieren und speziell Robotik-Systeme in Echtzeit steuern lassen – hiermit beschäftigt sich Professor Dr.-Ing. Hans D. Schotten, Leiter des Lehrstuhls Funkkommunikation und Navigation (WICON) an der RPTU. In einer Online-Veranstaltung der Reihe „Insight InTU Research“ gibt er KMUs und weiteren Interessierten am 7. Dezember um 16 Uhr Einblicke in seine Forschung, präsentiert Lösungsansätze und zeigt Kooperationsmöglichkeiten auf. Eine Anmeldung ist erforderlich.
Die intelligente Vernetzung von Abläufen und Maschinen in der Industrie mittels Informations- und Kommunikationstechnologien ist unter dem Buzzword Industrie 4.0 in aller Munde. Indem der Mobilfunkstandard 5G die hierfür nötigen Hochleistungs-Datenautobahnen schafft, können Geräte und Sensoren in Echtzeit miteinander kommunizieren und Informationen austauschen. Dies ermöglicht eine effizientere Überwachung und Steuerung von Produktionsprozessen. Zum Beispiel lassen sich Maschinen in einer Fabrik miteinander vernetzen, um automatisch Informationen über ihren Zustand auszutauschen und Wartungsbedarf vorherzusagen. Dadurch können Ausfallzeiten minimiert und die Produktivität gesteigert werden.
Ein weiterer Bereich, in dem 5G einen großen Einfluss haben kann, ist die Robotik. Roboter können in Echtzeit gesteuert werden, was ihre Präzision und Effizienz verbessert. Dies ermöglicht den Einsatz von Robotern in komplexen Aufgaben wie der Montage oder dem Transport von Gütern. Darüber hinaus können Roboter mit Hilfe von 5G auch drahtlos miteinander kommunizieren und kooperativ arbeiten, um komplexe Aufgaben zu bewältigen. Über 5G kann ein Mensch zudem leicht eingreifen, wenn es zu einem Problem mit dem Fahrzeug kommt oder dieses sich in einer bisher unbekannten Situation befindet. Somit kann eine Person eine heterogene Flotte von Transportrobotern effizient überwachen und steuern.
In der Präsentation im Rahmen von Insight InTU Research zeigt Professor Schotten auf, wie Betriebe eigene 5G Campusnetze nutzen können, um industrielle Anwendungen zu automatisieren. Der Fokus liegt auf der Intralogistik: Am konkreten Anwendungsbeispiel eines teilautonomen Intralogistik-Roboters auf dem Universitätsgelände werden die Chancen und (derzeitigen) Limitationen von 5G für eine effiziente Logistikprozessoptimierung aufgezeigt.
Weitere Informationen zur Veranstaltung und den Link zur Anmeldung finden Interessierte auf der Webseite https://www.rti.uni-kl.de/veranstaltungsreihen/insight-intu-research.
Über Insight InTU Research
Mit Insight InTU Research öffnet die RPTU interessierten Unternehmen den Zugang zu neuen Technologien, klärt auf über Trends und informiert über Einsatzfelder im betrieblichen Kontext. Die Veranstaltungsreihe wird präsentiert von der Offenen Digitalisierungsallianz Pfalz, einem Verbundvorhaben der Hochschule Kaiserslautern, der Rheinland-Pfälzischen Technischen Universität Kaiserslautern-Landau sowie der direkten Partner Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik (ITWM) und des Leibniz-Institut für Verbundwerkstoffe Kaiserslautern (IVW). Das Vorhaben stärkt den Ideen-, Wissens- und Technologietransfer mit Wirtschaft sowie Gesellschaft und entwickelt das regionale Innovationssystem insbesondere unter besonderen Aspekten der Digitalisierung weiter. Das Vorhaben wird vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen der Bund-Länder-Initiative „Innovative Hochschule“ gefördert.
Aktuelle Beiträge
3. Februar 2025
3. Februar 2025
2. Februar 2025
2. Februar 2025
Events
Grazie ohne Erdenschwere – Zweites Sinfoniekonzert der Deutschen Radio Philharmonie
7. Februar 2025 - 19:30 Uhr bis 22:00 Uhr
BUNT GEMISCHT
15. März 2023
18. März 2021
11. Dezember 2024
29. August 2023
10. Dezember 2024
8. September 2023
15. November 2024
5. September 2023
14. September 2023
24. Juli 2023
21. April 2024
24. Juli 2023
16. Dezember 2022
29. November 2023
19. April 2024
18. Juli 2023
13. August 2024
21. April 2024
29. März 2023
17. Juni 2024
30. März 2023
4. Juli 2023
14. August 2020
4. Juli 2023
4. Januar 2025
18. August 2023
5. April 2023
21. November 2024
10. Januar 2024
21. April 2021
14. Dezember 2024
27. Januar 2025
5. Januar 2025
9. Juni 2020
29. Januar 2021
2. Februar 2025
19. Januar 2025
11. November 2024